Недавно в Сингапуре отгремел наш первый воркшоп Machine Learning for Multiscale Processes (MLMP) @ ICLR 2025. Мы собрались, чтобы с помощью AI решить всю науку сразу. Сразу скажем, что не получилось, но согрелись хорошо.
В чем соль (и сложность)?
Есть такой парадокс. Вообще говоря, наука уже почти всё изучила: за исключением физики высоких энергий и некоторой части астрофизики, мир описывается Стандартной моделью и теорией относительность. Теоретически, мы знаем как работает всё, от атома водорода до климата Земли. Но есть нюанс… Как сказал классик (Дирак, 1929), “проблема в сложности”. Точно рассчитать систему из каких-то жалких 100 атомов – до сих пор задачка со звездочкой даже для суперкомпьютеров. 🤯
А ведь на кону ни много ни мало:
- Высокотемпературная сверхпроводимость (прощайте, потери энергии!)
- Управляемый термоядерный синтез (привет, почти неисчерпаемая энергия!)
- Точные прогнозы погоды (наконец-то узнаем, брать ли зонт!)
- Цифровые двойники живых организмов (персональная медицина на стероидах!)
- Новые катализаторы (зеленая химия!)
Короче, как гласит наш девиз: “Решим переходы между масштабами – решим всю науку!” (Скормность — наше всё).
Что было на воркшопе?
- Звездный состав спикеров. Два выдающихся физтеха: Костя Новоселов (Нобелевский лауреат) и Сергей Гуков (операторы поверхностей Гукова-Виттена, инварианты Гукова-Пей-Путрова-Вафы)! А еще были Daniel Polani, Charlotte Bunne (про виртуальные клетки и цифровых двойников) и Qianxiao Li. Никаких унылых докладов по Zoom – все приехали лично, некоторые летели через полмира! ✈️🌍
- Наука кипела: 50 рецензентов трудились не покладая рук, чтобы отобрать 33 лучшие работы. Было жарко не только из-за сингапурского климата! 🔥
- Доступность: Кстати, для тех, кто только начинает свой путь в ML – воркшопы (особенно short papers track) это отличный шанс влиться в тусовку и показать свои результаты. Дерзайте!
А теперь о приятном (и смешном):
Мы не только наукой занимались! 😉
- Вечеринка года (без преувеличения): Закатили роскошную вечеринку в стиле Арт-деко в баре ATLAS. Был даже дресс-код! По слухам (неподтвержденным, но мы верим), как минимум двое ученых крайне оперативно обзавелись новыми брюками специально для этого случая. 😂 Как сказал один из участников: “Это просто другой мир по сравнению с [название мега-корпорации] пати на ICLR”. Огромное спасибо спонсорам из Constructor Tech! 🍸🎩
- Русский шашлык: Отдельное спасибо Андрею Устюжанину за душевную организацию. Шашлка как такового не было, но по-русски BBQ как-то не звучит🍖
Огромная благодарность всем!
Этот воркшоп стал возможен благодаря усилиям более 119 человек: организаторам (Никита Казеев, Eleonore Vissol-Gaudin, Mengyi Chen, Isabelle Guyon, Bingjia Yang, Андрей Устюжанин – вам отдельный респект!), спикерам, рецензентам, спонсорам, техникам, администраторам ICLR, персоналу площадок и, конечно, всем участникам!
Мы получили массу положительных отзывов и планируем продолжать эту движуху вокруг AI for Science. Хотите присоединиться? Подписывайтесь на обновления и пишите нам!
До новых встреч на передовой науки и AI!
